Qué hacemos con los datos.
El producto no termina cuando llega una coordenada. La plataforma debe convertir ubicación,
visitas, agua, movimiento, peso y comunicación en decisiones concretas para el ganadero.
Ubicación
Ganado en mapa y geocercas
Qué analiza: última posición, historial de movimiento, salida de potrero,
distancia a agua y rutas de pastoreo. Se realiza con aretes GPS LoRa y geocercas por potrero.
Salud
Animal sin movimiento
Patrón de problema: actividad muy baja, posición fija por horas o caída brusca
de visitas al agua. Se detecta con acelerómetro, GPS y ausencia en scanners BLE.
Agua
Acceso real al bebedero
Qué analiza: nivel del agua, animales que sí visitaron, animales faltantes y
horarios de consumo. Combina sensor de agua + scanner BLE + lista del hato.
Comportamiento
Patrón de ganado sano
Base normal: visitas regulares a agua, actividad diaria estable, rutas repetidas,
descanso nocturno y convivencia con el grupo. La plataforma aprende una línea base por animal y lote.
Alertas
Patrón de ganado con problemas
Señales: no visitó agua, se separó del lote, camina menos, se queda cerca de una
cerca, baja peso o cambia de rutina. Se marca como riesgo bajo, medio o alto.
Robo
Movimiento sospechoso
Innovación: detectar salida nocturna, apertura de puerta, animales moviéndose hacia
camino o pérdida simultánea de varios BLE. Se envía alerta al dueño y a vaqueros cercanos.
Productividad
Peso y desempeño
Con báscula: ganancia diaria, pérdida de condición, animales rezagados y correlación
con agua, lluvia y potrero. Sirve para vender, tratar o mover animales con datos.
Terreno
Uso de potreros y sobrepastoreo
Qué analiza: zonas más usadas, zonas ignoradas, presión de pastoreo, rutas al agua
y efecto de lluvia. Ayuda a decidir cercas, saladeros, agua nueva o rotación.
Flujo Mermaid de analítica
flowchart LR
A["Sensores: GPS, BLE, agua, peso, puerta"] --> B["Ingesta MQTT / API"]
B --> C["Base de datos histórica"]
C --> D["Reglas simples"]
C --> E["Línea base por animal y lote"]
D --> F["Alertas inmediatas"]
E --> G["Detección de anomalías"]
G --> H["Riesgo: salud, robo, agua, productividad"]
F --> I["WhatsApp / app / radio vaquero"]
H --> I
C --> J["Reportes: pastoreo, agua, visitas, peso, ROI"]
La primera versión no necesita inteligencia artificial compleja. Empieza con reglas claras:
“no visitó agua”, “se salió”, “no se mueve”, “bajó el nivel”, “se abrió puerta”. Cuando haya
meses de datos, se entrenan modelos por rancho, lote, raza, clima y temporada.